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Unsere Lösungen zur Beseitigung der manuellen Verarbeitung der Zutaten sind die ersten ihrer Art. Das AMABOX-System ist eine revolutionäre Art der Handhabung von Zutaten in Ihrer Fabrik.
Mit dem System entfällt 100% des manuellen Dosieren und Wiegen der Zutaten. Dies wird die Arbeitsbedingungen, die Qualität und die Effizienz der Anlage drastisch verbessern.
Dosieren ohne manuelles Wiegen und Kippen - AMABOX zeigt, wie es geht
Harm Klein - Molenaar Magazin März 2022

Mit dem System entfällt 100% der manuellen Handhabung der Zutaten, einschließlich Dosierung, Wiegen, Kippen und Lagerung. Alle Zutaten werden in Boxen gelagert, die automatisch transportiert, befüllt und gereinigt werden. Dies führt zu einer drastischen Verbesserung der Arbeitsbedingungen, der Qualität und der Effizienz der Anlage. Das AMABOX-System besteht aus verschiedenen Modulen, die je nach Kundenwunsch konfiguriert werden können.

Die Palette der Module ermöglicht unzählige Konfigurationen des AMABOX-Systems. Diese Konfigurationen variieren von kleinen Lageroptionen für Zutaten bis hin zur 100%-Automatisierung von Hunderten verschiedener Zutaten.
Es besteht Flexibilität bei der Anzahl der Inhaltsstoffe, der Gesamtlagerkapazität, der Dosierkapazität und der Anzahl der Mischlinien.

Mit 3D-Scanning, Simulation, digitalem Twinning und maschinellen Lernlösungen stellen wir sicher, dass die versprochene Produktion realisiert werden kann.
Der digitale Zwilling AMABOX simuliert die Produktion und gewährleistet die Integration mit dem Rest der Fabrik. Algorithmen des maschinellen Lernens erhöhen die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Dosierung, indem sie die Eigenschaften der Inhaltsstoffe lernen.
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